个人简介
郭礼华，华南理工大学副教授，1978年2月生于江西永新县，1999年和2002年毕业于南京邮电土耳其里拉兑换人民币信息工程系，获多媒体通信学士学位和多媒体通信硕士学位，2005年7月毕业于上海交通大学电子信息土耳其里拉兑换人民币，获得通信与信息系统工学博士学位，目前在华南理工大学任副教授职位，广东省高校音视频图文智能信息处理工程技术研究中心秘书长，广东省图象图形学会副秘书长。
2012作为主要技术负责人获广东省科学技术（手写人机交互核心技术及云计算）一等奖。2016年澳大利亚Griffith大学访问学者，2017年德国德累斯顿工业大学访问学者，2020年美国SIU大学访问学者。近年来先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金和教育部博士点基金项目，参加了多项广东省自然科学基金国际合作基金等资助的科研课题。
教育背景
2002-2005，上海交通大学，博士
1999-2002，南京邮电土耳其里拉兑换人民币，硕士
1995-1999, 南京邮电土耳其里拉兑换人民币，本科
工作经历
2005-至今，华南理工大学， 副教授
承担项目
1. 国家自然科学青年科学基金（60902087）：复杂多义性通用目标分类及其应用系统研究（项目负责人） 2010.1－2012.12
2. 广东省自然科学基金面上项目（2015A030313210）：基于大数据的异构社交网络图像语义分析研究，2015.08-2018.08，项目负责人
3. 广州市科技计划项目（201707010141）：基于自组织学习机制的图像美学分析与优化研究， 2017.05-2020.04，项目负责人
标志性成果
论文
1.Guo Lihua, Chen Dawu, Jia Kui, Knowledge Transferred Adaptive Filter Pruning for CNN Compression and Acceleration. SCIENCE CHINA Information Sciences, Doi: 10.1007/s11432-020-3162-4.
2.Zhiyang Wu, Yuwei Li, Lihua Guo*, Kui Jia, PARN: Position-Aware Relation Networks for Few-Shot Learning, Seoul, South Korea, The IEEE International Conference Computer Vision (ICCV), 2019, 2019-10-27至2019-11-02.
3.Lihua Guo, Extreme Learning Machine with Elastic Net Regularization, Intelligent Automation & Soft Computing, Vol.26, No.3, pp. 421-427, 2020, DOI:10.32604/iasc.2020.013918
4.Lihua Guo, From Easy to Difficult: a Self-Paced Multi-task Joint Sparse Representation Method，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.8,pp.2115-2122,Aug. 2018.
5.Lihua Guo, Chengang Guo, Lei Li, Qinghua huang, Two-Stage Local Constrained Sparse Coding for Fine-Grained Visual Categorization, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 61（1）. SCI
6.Lihua Guo, Self-Paced Learning with Statistics Uncertainty Prior，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.3,pp.-,Mar. 2018.
7.郭礼华，罗材，食材数据库统计与对比实验性能分析，中国图象图形学报，2017， 22（8）：1079-1088.
8.Lihua Guo, Alan Wee-Chung Liew: An Improved Extreme Learning Machine with Parallelized Feature Mapping Structures. DICTA 2016: 1-5
9.Lihua Guo, Alan Wee-Chung Liew: Online-Offline Extreme Learning Machine with Concept Drift Tracking for Time Series Data. DICTA 2016: 1-6
10.Lihua Guo, Fudi Li, Alan Wee-Chung Liew: Image Aesthetic Evaluation Using Parallel Deep Convolution Neural Network. DICTA 2016: 1-5
11.Lihua Guo, Chenggan Guo: A deep sparse coding method for fine-grained visual categorization. IJCNN 2016: 632-639
12.Lihua Guo, Manifold Kernel Metric Learning for Larger-scale Image Annotation, IEICE Trans. On Information & System, Vol.E98-D,No.7,pp. 1396-1400,Jul. 2015.
13.Lihua Guo, Yangchao Xiong, Qinghua Huang, Xuelong Li, Image Aesthetic Assessment Using Both Hand-crafting and Semantic Features, Neurocomputing (2014) vol.143c pp. 14-26.
授权专利
1. 一种压缩域的传输数据流音频自动增益控制方法，200710031867.3，发明人：郭礼华
2. 一种聚类线性鉴别分析特征选择的笑脸表情识别方法，201110122941.9，发明人：郭礼华，金连文
3. 基于差分的多视点视频图像校正方法，2011110121562.8，发明人：郭礼华
4. 一种改进线性鉴别分析降维的笑脸识别方法，201110122936.8，发明人：郭礼华，金连文
5. 一种实时的自动男女声变声的方法,201310444837.0,发明人：郭礼华，邓迪
6. 一种基于深度卷积神经网络的图像质量测试方法，201310511568.5，发明人：郭礼华，李福娣
7. 郭礼华, 郭承刚; 一种并行化分布式的大规模图像识别方法，2017-08-25,中国，ZL201310332314.7.
8. 郭礼华，廖启俊; 一种智能终端上的花卉识别方法，2017-10-20, 中国， ZL201410582707.8.
9. 郭礼华，林俊斌; 一种异构特征融合的云花卉识别系统设计，2017-06-20,中国，ZL201410582671.3.
10. 郭礼华，牛新亚; 一种基于加权L2抽取深度学习人脸识别方法，2016-07-06,中国，ZL201310445497.3.
11. 郭礼华; 一种基于局部约束稀疏表征的花卉类别辨识方法，2016-12-28, 中国，ZL201310250693.5.
12. 郭礼华，林俊斌; 一种深度学习的图像显著性区域检测方法，2018-06-29,中国，ZL201510964488.4.
13. 郭礼华，洪佳枫; 一种基于Kinect的羽毛球动作指导系统，2019-04-09, 中国，ZL201510859872.8.
14. 郭礼华，廖启俊; 一种基于RNN的图片描述自动生成方法，2019-04-09, 中国，ZL201510964425.9.
15. 郭礼华; 一种基于内容的图像美学质量提升方法，2019-01-29, 中国，ZL201510898145.2.
16. 郭礼华，郭承刚; 一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法，2019-05-14,中国，ZL201510964403.2.
17. 郭礼华，严开标，李宇威；一种基于最佳裁剪的实时视频缩略方法，ZL201910733872.1
18. 郭礼华，李宇威，一种基于前景检测的双框架缩略图像质量评价方法，ZL201910235265.2
